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El experimento Yantra

15 Jun

Por  Y.H Donyns, J.C Valentino, J.B Dunne y R.G Jahn

El programa Princeton Engineering Anomalies Research (PEAR), ha estudiado el efecto de la intención humana mediante generadores microelectrónicos de eventos aleatorios (REGS) en experimentos que datan desde 1979 (Jahn y Dunne, 2005;. Jahn et al, 1987, 1997,2000a). Varios modos de retroalimentación en función a su rendimiento se han utilizado durante desde entonces. En el experimento original, la retroalimentación fue automática -a menos que el operador tomara  el mando para evitarlo- ya que un panel frontal grande y visible en el dispositivo REG mostraba tanto el valor “in situ” y un promedio actualizado de los ensayos. Por otra parte, una media final se visualiza para que el operador la anotara en un libro de registro. Experimentos remotos posteriores con el mismo equipo se llevaron a cabo en una novedosa condición sin retroalimentación. Modos alternativos de información gráfica se introdujeron a finales de 1980, y fueron de gran popularidad entre los operadores. La introducción inicial de información gráfica parecía no tener consecuencias significativas para el tamaño del efecto, a excepción de algunos operadores sobre una base individual (Nelson et al., 2000). Experimentos posteriores, sin embargo, sugirieron que esto podría no ser una generalización universal. Un experimento diseñado específicamente para su retroalimentación no produjo los resultados significativos de las medidas generales de resultado (Jahn et al., 2000b), mientras que en el amplio esfuerzo de la replicación la información gráfica (elegida como el modo por defecto), en realidad, parecía ser contraproducente con dos de los tres laboratorios participantes que informaron diferencias estadísticamente significativas -de información gráfica- en la que resultó inferior a otros modos de retroalimentación (Jahn et al., 2000a, tabla M.2). Además, los informes anecdóticos indicaban que al algunos comentarios relacionados con la obtención de resultados encontrados, con sus implicaciones de la evaluación y el juicio, eran objetables.

Estas consideraciones llevaron al diseño de un experimento que no proporcionara retroalimentación respecto a los resultados experimentales. Este diseño fue facilitado por la disponibilidad de una nueva generación de fuentes REG sin panel frontal. La pantalla del ordenador relevaba  de la necesidad de una pantalla de retroalimentación, se decidió utilizar la pantalla para presentar una imagen que se esperaba sería propicia para la actuación anómala. La elección concreta de la imagen fue motivada por la experiencia del experimento “ArtREG” (Jahn et al., 2000b). En ese experimento, los operadores se presentaron con dos imágenes superpuestas, inicialmente en un “doble exposición”, con la mitad de los píxeles en la pantalla procedentes de cada imagen. El equilibrio entre las dos imágenes variaron bajo el control de una entrada REG, y la tarea del operador era crear la imagen de destino elegido en la pantalla. Mientras que los resultados del experimento en su conjunto no fueron significativos, no pareció ser de un tamaño sustancial asociado a un subconjunto de las imágenes. Estas imágenes fueron consideradas “numinosas”, que contienen imaginería religiosa o espiritual significativa entre una serie de diferentes tradiciones. Después de algunas deliberaciones, se decidió utilizar un diseño de la mandala conocida como el “Sri Yantra” (ver Figura 1) como una representación visual numinosa para acompañar el nuevo experimento.

Los Entornos Yantra

Los parámetros ambientales que presenta el experimento Yantra incluyen opciones para ambos componentes visuales y auditivos destinadas a facilitar un estado meditativo de la mente y suprimir enfoque analítico. El Sri Yantra es un patrón de triángulos entrelazados en el centro de la Figura 1, un símbolo que se supone que representa la interpenetración de espíritu y el mundo material. El resto del diseño consiste en una serie de elementos de encuadre tradicionales utilizados para rodear el Sri Yantra, que también aparecen con frecuencia en otros diseños de la mandala. Los operadores tienen tres opciones de entorno visual. El mandala Sri Yantra se puede presentar como se muestra en la Figura 1, como una imagen estática en el monitor del ordenador (líneas blancas sobre un fondo de la pantalla azul). Alternativamente, sectores definidos por los diferentes límites radiales (la caja circundante, los círculos internos que limitan los patrones de la “flor de loto”, y el propio Sri Yantra) se pueden presentar en diferentes colores de fondo, con el colorrnap se cambia el ritmo de color constante impulsados en el ordenador (Los valores de los ensayos no tienen efecto sobre este; sólo su recepción por el ordenador es relevante.) El patrón de cambios de color específicos se elige mediante un proceso  pseudo-aleatorio sin conectar a los datos experimentales. Como tercera alternativa el monitor simplemente puede dejarse en blanco.

Del mismo modo, los operadores  ofrecen varias opciones para el entorno del audio. Por medio de un servomotor controlado desde un puerto de salida y conectado a un drumstick, el equipo puede crear el rtimo de un tambor de los nativos americanos en la sala del experimento. La operación de audio por defecto consiste en tomar datos mediante el ritmo del tambor  en cada evento (es decir, en el mismo ritmo que los cambios en el vídeo si el cambio de vídeo fuese así). Un ritmo alternativo repite el tambor dos veces, de forma rápida con cada ensayo, produciendo un patrón de latidos rápidos dobles separados por poco menos de un segundo, creando una fuerte reminiscencia de un latido del corazón. Una tercera opción es el silencio, y la cuarta permite a los operadores para traer sus propios CD de música u otros medios de grabación para reproducir cualquier banda sonora que apele a ellos mientras que se hace un experimento. Además de estas diversas opciones ambientales, otro parámetro experimental realizado como una variable se instruyó en comparación con la asignación de la intención desplegada en la mayoría de experimentos PEAR’S REG. Así pues, hay veinticuatro posibles combinaciones de asignación intencional, entorno visual y de medio ambiente acústico. Estos son elegidos libremente de acuerdo a las preferencias del operador, aunque se anima a los operadores que exploran más de un medio ambiente para generar bases de datos sustanciales en cada proceso.

Protocolo Experimental

En Yantra, como en la mayoría de los experimentos REG PEAR, la variable principal es la intención del operador: los operadores intentan activamente cambiar la distribución de la salida REG en direcciones de alta y baja intención en un diseño equilibrado. La unidad básica de la recolección de datos es un ensayo de 200 bits aleatorios, resumidos para producir un campo aleatorio con una media teórica de 100 y la desviación estándar √50≈7071. Los ensayos se producen a un ritmo ligeramente más rápido que 1 por segundo. Secuencias de 100 ensayos se generan automáticamente como carreras. La unidad básica de la participación del operador es una serie en la que un operador completa dos carreras con alta intención y dos carreras en baja intención. Esto requiere aproximadamente 10 minutos en un caso típico. A diferencia del protocolo estándar REG, el Yantra es bipolar en lugar de tripolar sin la intención de línea de base. La asignación de intenciones de carreras puede ser hecha por el operador o determinado por el ordenador. En el último caso, la determinación se hace por un proceso pseudo-aleatorio creado en el momento en que se inicia el programa. Para ambos, instruidos y de datos, el programa aplica la restricción de que una serie contiene exactamente dos carreras de cada intención. Como las series son bastante cortas, muchos operadores optaron por generar múltiples series en una sola sesión. Mientras que los operadores podrían, en principio, generar tantas series como quisieran. El protocolo experimental no proporciona retroalimentación sobre su desempeño hasta que ya sea (a) completa las 10 series, o (b) declaren que no van a generar más datos Yantra. Esta política tiene el efecto beneficioso de asegurar que las pequeñas bases de datos de los operadores a corto plazo no pueden ser objeto de detención opcional, ya que los operadores no disponen de información sobre el resultado de sus procesos. Mientras que los operadores podían, si lo deseaban, recibir la retroalimentación después de su décima serie, varios de los que continuaron con bases de datos más grandes decidieron no aportar retroalimentación hasta haber completado la totalidad de su participación Yantra. Cuando se puso en marcha el experimento Yantra se decidió que se acabaría después de generar 1.000 series. En base a las consideraciones prácticas que tienen que ver con la disponibilidad y el entusiasmo de los operadores, pero por la conveniencia  de trabajo en las grandes bases de datos,pues el operador suele llegar a una ligera relajación en el experimento se amplió a varias series mas. Después de la serie 1000, el experimento, se mantiene abierto sólo para el beneficio de los operadores al tratar  de completar los compromisos declarados anteriormente -en relación con tamaño de la base de datos-. Una vez cumplidos estos compromisos sobre el Yantra, se finalizó con un total de 1.017 series.

Métodos de análisis de datos

Los análisis Yantra fueron diseñado desde el principio bajo el supuesto de que los operadores producirían resultados individuales e idiosincrásicos. Por supuesto, las puntuaciones z individuales para operadores siempre han sido calculados en experimentos PEAR; la variabilidad individual se convierte en relevante sólo en la construcción de una evaluación global “línea de fondo” para  los operadores. El la prueba estándar combinada la ponderada z utilizada en los experimentos anteriores no es claramente aceptable bajo esta hipótesis. Es equivalente a suponer que todos los operadores son  intercambiables.Si bien es la prueba más sensible posible para detectar un efecto universal y constante, las variaciones individuales están fuera y se vuelven invisibles ..

Dada la situación hipotética de los tamaños del efecto que variarán entre los individuos de una manera impredecible, no existe una prueba estadística que sea óptimamente sensible para todas las condiciones; la sensibilidad depende del modelo de variación.

Estas ecuaciones proporcionan las herramientas básicas para la mayoría de los tratamientos analíticos Yantra. Además de la variabilidad entre operadores, los experimentos anteriores llevaron a la expectativa de que los operadores podrían variar de forma individual o colectiva en sus respuestas a los entornos operativos, y mostrar efectos distintos en las intenciones de alta y baja. Por otra parte, se espera a partir de las observaciones REG anteriores que si el mecanismo del operador se divide en subtipos por género y la experiencia previa o diferentes patrones de rendimiento aparecen en los subtipos. Los análisis para todos estos factores son obviamente necesarios para la interpretación del experimento.

Resultados

La base de datos total de 1017 series es una contribución de 61 operadores diferentes. Y por lo menos se realizó alguna exploración de cada uno de los 24 entornos posibles.

Fig. 2

Fig. 2

La forma extrema del efecto idiosincrásico hipotético es diferente al efecto que puede ser visto en cualquier subconjunto de datos generado por un operador diferente, en un entorno diferente o en un esfuerzo intencional diferente. El conjunto de todos los datos generados por un solo operador en una única intención y el medio ambiente se hará referencia en lo sucesivo como un segmento. Hay 558 segmentos en la base de datos oficial, 279 en cada intención. La Figura 2 ilustra el resultado en el análogo más cercano posible de desviación acumulada en la tradicional PEAR, con el exceso de X² sobre su expectativa teórica  representada frente al número de segmentos acumulados.

Los operadores individuales y subtipos de operador

Los efectos son menos impresionantes cuando los operadores se  encuentran de forma aislada, sin tener en cuenta las diferencias ambientales. La Figura 3 muestra un diagrama de dispersión de las 61 actuaciones del operador en las dos condiciones intencionales. Estas contribuciones producen valores generales X² de 76.165 (p = 0,091) en el alto, 68.150 (p = 0,247) en el bajo, y 56.060 (p = 0,655) en el estado delta.

Fig. 3

Fig. 3

Hay, sin embargo, la evidencia de rendimiento anómalo en la base de datos por el operador también. Análisis de Género

Si bien la subdivisión anterior en tipos ha sido instructiva, se diferencia del análisis de género realizado por Dunne (1998), que encontró diferencias basadas en el género de huelga en una estadística mucho más simple, es decir, la tasa de éxito diferencial por el género del operador. Es decir, si uno simplemente cuenta, para cada género, el número de operadores “éxito” en su esfuerzo intencional (tienen una media superior en la alta intención de que en la baja), se encuentran diferentes tasas de éxito para los operadores masculinos y femeninos.

Fig.4

Fig.4

Este efecto ha sido replicado exactamente en el Yantra, como se muestra en la Figura 4, donde 20 de los operadores 31 varones tienen éxito en la dirección de la intención, mientras que sólo 9 de las 25 hembras lo hacen (Para completar, podemos notar que 4 de los 5 colaboradores lo hacen.) La diferencia es igualmente presente en los datos de los operadores -experimentados y nuevos; Sólo la insignificancia en la base de datos le impide lograr significación estadística entre los nuevos operadores. Al parecer, a pesar de las numerosas distinciones entre el Yantra y otros experimentos de tipo REG, una diferencia básica basada en el género en su respuesta sigue siendo generalizada.

Condición de funcionamiento

Los efectos más fuertes en la base de datos Yantra son el exceso de la variación observada en la alta intención, cuando los datos se dividen en segmentos de acuerdo con el operador y el medio ambiente, y las actuaciones personales consistentes de operadores femeninos experimentados. Todo esto se ha establecido a partir de un punto de vista que el desempeño individual del operador es primario, y que las condiciones de funcionamiento proporcionan fuentes adicionales de variación dentro de la base de datos de un operador particular. Esta no es, sin embargo, la única forma en que los segmentos de datos Yantra se puede organizar. Podemos pedir igualmente si hay patrones característicos de rendimiento del operador en entornos operativos particulares, y el grado de variación entre operadores se produce en un entorno fijo.

Observaciones Varias

Tres operadores, todos  hombres que carecen de experiencia previa, realizaron un subexperimento en el principal experimento Yantra. Estos operadores eran todos los practicantes de una disciplina de sanación japonésa conocida  como Johrei. Emplearon intencionalmente técnicas Johrei exactamente en la mitad de sus datos Yantra, y se abstuvieron de usar Johrei en la otra mitad. Estos datos han sido reportados en más detalle en otra parte (Jahn et al., 2006). Los resultados pueden resumirse señalando que: estos operadores producen respuestas basadas en segmentos fuertes en sus datos Johrei y nulos resultados en sus datos no Johrei. Puesto que la condición Johrei no era parte de la definición formal de segmentos Yantra, esta distinción se ha diluido en el análisis actual. Tomando el Johrei  como un cuarto estado “medio ambiental” se incrementaría ligeramente la significación estadística de los análisis basados ​​en el segmento de los datos globales y para los operadores masculinos sin experiencia, pero no produciría ningún cambio cualitativo en las conclusiones obtenidas hasta el momento.

Conclusiones

El análisis de los datos intencionales primarios en el experimento Yantra lleva a las siguientes conclusiones:

1. En su conjunto, los operadores han cambiado anómalmente los medios de los datos intencionales, aunque el desplazamiento medio es asimétrico entre las intenciones y su dirección varía de forma impredecible entre los operadores y entre las condiciones ambientales.

2. Las operadores femeninas que han participado previamente en experimentos REG muestran un rendimiento anómalo individual consistente en ambas intenciones altas y bajas, sin importar el medio ambiente, aunque el rendimiento todavía varía impredeciblemente entre los operadores.

3. Las operadores femeninas nuevas a la experimentación REG, y los operadores masculinos en general, muestran una fuerte sensibilidad a las condiciones ambientales, y colectivamente producen efectos solamente en la alta intención.

4. A pesar de que los operadores elijan entornos que les atraen, ciertos ambientes son aparentemente propicios para la producción anómala, mientras que otros no lo son. Esto sugiere que la capacidad de un ambiente para fomentar efectos anómalos puede no correlacionarse con su atractivo estético, como se observó en el experimento ArtREG.

5. Los patrones de éxito diferencial visto en experimentos anteriores basados en el género se replican en el Yantra, en escalas muy similares.

6. El examen de los componentes individuales de los entornos sugiere que la asignación de la intención es más propicio a las anomalías que a la asignación volitiva, y que el acompañamiento del tambor es más propicio que el silencio. Sin embargo, la confianza estadística de estas conclusiones es modesta.

7. El examen del componente de vídeo del medio ambiente muestra que la estática mandala Sri Yantra produce fuertes rendimientos anómalos, mientras que cuando se cambia de mandala no lo hace, una distinción que es estadísticamente interesante. El estado que no implica estímulo visual en absoluto es el  intermedio entre las dos y no se puede resolver a partir de ahí estadísticamente.

8. El tamaño del efecto Yantra global puede estimarse a estar entre cuatro y cinco veces el tamaño del efecto observado en los experimentos originales REG. Teniendo en cuenta que el efecto parece estar concentrado en ciertos subgrupos propicios, el aumento real en el tamaño del efecto en los casos puede ser aún mayor.

Estas observaciones proporcionan hipótesis valiosas para la investigación futura. Por ejemplo, serían los experimentos que se centran en las condiciones que resultaron ser propicios en Yantra para producir rendimientos más grandes. A pesar del hecho de que el experimento produce cambios del medio anómalos impredecibles con considerables variaciónes entre operadores, algunos entornos mostraron cambios medios consistentes en la dirección de la intención, mientras que otros mostraron cambios consistentes contrarios a esa dirección. ¿Pueden estas tendencias ser utilizadas para fomentar el rendimiento intencional más consistente entre los operadores? ¿Cuáles son las implicaciones, en este contexto, de las diferencias de género en el éxito intencional y diferencial? Podemos concluir que, si bien se muestra una confirmación rotunda de la hipótesis básica de que las interacciones anómalas hombre-máquina pueden tener lugar en la ausencia total de información, y si bien muestran numerosas características estructurales interesantes que hacen alusión a la naturaleza del efecto anómalo, el Experimento Yantra en realidad plantea más preguntas que respuestas.

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Publicado por en junio 15, 2015 en Casuística, parapsicologia

 

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